In the course of our discussion, we have seen that it is possible to know body composition using bioimpedance analysis, while skinfolds have been used to calculate somatotype. Well, the plicometric method can also be used effectively in place of (or in association with) bioimpedance analysis in order to obtain an estimate of the percentage of fat mass. For this purpose, it is possible to use either the subscapular, suprailiac, triceps and bicipital folds (the latter to be measured in the anterior area of the arm), or the suprailiac plica alone. With regard to the subscapular, supra-iliac and tricipital folds, the method for measurement is the same as that seen in the part on the somatotype, while with regard to the bicipital fold, which is superfluous for the calculation of the somatotype, this should be taken vertically, in the region of the arm, held extended. The use of the plicometer is always the same.

Summation of skin folds

The joint use of the subscapular, supra-iliac, triceps and bicipital folds presupposes the comparison of their sum with the subject’s age and gender. The result will be an estimate of the percentage of fat mass. Details are in the table below.

Males					Females
Flap summation	Age				Flap summation	Age
	17-29	30-39	40-49	>49		17-29	30-39	40-49	>49
15	4,8	—	—	—	15	10,5	—	—	—
16	5,5	—	—	—	16	11,3	—	—	—
17	6,2	—	—	—	17	12,0	—	—	—
18	6,9	—	—	—	18	12,7	—	—	—
19	7,5	—	—	—	19	13,4	—	—	—
20	8,1	12,2	12,2	12,6	20	14,1	17,0	19,8	21,4
21	8,6	12,6	12,8	13,2	21	14,7	17,5	20,3	22,0
22	9,1	13,0	13,4	13,8	22	15,3	18,0	20,8	22,5
23	9,6	13,4	14,0	14,4	23	15,8	18,5	21,3	23,0
24	10,1	13,8	14,5	15,5	24	16,3	19,0	21,8	23,5
25	10,5	14,2	15,0	15,6	25	16,8	19,4	22,2	24,0
26	11,0	14,6	15,6	16,2	26	17,4	19,9	22,7	24,6
27	11,5	15,0	16,2	16,8	27	18,0	20,4	23,2	25,1
28	12,0	15,4	16,7	17,4	28	18,5	20,9	23,7	25,6
29	12,5	15,8	17,2	18,0	29	19,0	21,4	24,1	26,1
30	12,9	16,2	17,7	18,6	30	19,5	21,8	24,5	26,6
31	13,3	16,5	18,1	19,1	31	19,9	22,2	24,9	27,0
32	13,7	16,8	18,5	19,6	32	20,3	22,6	25,3	27,4
33	14,1	17,1	18,9	20,0	33	20,7	23,0	25,7	27,8
34	14,4	17,4	19,3	20,4	34	21,1	23,4	26,1	28,2
35	14,7	17,7	19,6	20,8	35	21,5	23,7	26,4	28,5
36	15,1	18,0	20,0	21,3	36	21,9	24,1	26,8	28,9
37	15,5	18,3	20,4	21,7	37	22,3	24,5	27,2	29,3
38	15,8	18,6	20,8	22,1	38	22,7	24,9	27,6	29,7
39	16,1	18,9	21,1	22,5	39	23,1	25,2	27,9	30,0
40	16,4	19,2	21,4	22,9	40	23,4	25,5	28,2	30,3
41	16,7	19,5	21,8	23,3	41	23,8	25,8	28,5	30,7
42	17,0	19,8	22,1	23,7	42	24,1	26,1	28,8	31,0
43	17,3	20,0	22,4	24,1	43	24,4	26,4	29,1	31,3
44	17,5	20,2	22,7	24,4	44	24,7	26,7	29,4	31,6
45	17,7	20,4	23,0	24,7	45	25,0	26,9	29,6	31,9
46	18,0	20,7	23,4	25,1	46	25,3	27,2	29,9	32,2
47	18,3	20,9	23,7	25,5	47	25,6	27,5	30,2	32,5
48	18,6	21,1	24,0	25,9	48	25,9	27,8	30,5	32,8
49	18,8	21,3	24,3	26,2	49	26,2	28,0	30,8	33,1
50	19,0	21,5	24,6	26,5	50	26,5	28,2	31,0	33,4
51	19,3	21,7	24,9	26,8	51	26,8	28,5	31,3	33,7
52	19,5	21,9	25,2	27,1	52	27,1	28,8	31,5	34,0
53	19,7	22,1	25,5	27,4	53	27,4	29,0	31,7	34,2
54	19,9	22,3	25,7	27,7	54	27,6	29,2	31,9	34,4
55	20,1	22,5	25,9	27,9	55	27,8	29,4	32,1	34,6
56	20,4	22,7	26,2	28,2	56	28,1	29,7	32,4	34,9
57	20,6	22,9	26,5	28,5	57	28,4	30,0	32,6	35,1
58	20,8	23,1	26,7	28,8	58	28,7	30,2	32,8	35,3
59	21,0	23,3	26,9	29,0	59	28,9	30,4	33,0	35,5
60	21,2	23,5	27,1	29,2	60	29,1	30,6	33,2	35,7
61	21,4	23,7	27,4	29,5	61	29,4	30,8	33,4	35,9
62	21,6	23,9	27,6	29,8	62	29,6	31,0	33,6	36,1
63	21,8	24,1	27,8	30,0	63	29,8	21,2	33,8	36,3
64	22,0	24,2	28,0	30,2	64	30,2	31,4	34,0	36,5
65	22,2	24,3	28,2	30,4	65	30,3	31,6	34,1	36,7
66	22,4	24,5	28,5	30,7	66	30,4	31,8	34,3	36,9
67	22,6	24,7	28,7	31,0	67	30,6	32,0	34,5	37,1
68	22,8	24,9	28,9	31,2	68	30,8	32,2	34,7	37,3
69	23,0	25,0	29,1	31,4	69	31,0	32,5	35,0	37,5
70	23,1	25,1	29,3	31,6	70	31,2	32,5	35,0	37,7
71	23,3	25,3	29,5	31,9	71	31,4	32,7	35,2	37,9
72	23,5	25,5	29,7	32,1	72	31,6	32,9	35,4	38,1
73	23,7	25,7	29,9	32,3	73	31,8	33,1	35,6	38,3
74	23,9	25,8	30,1	32,5	74	32,0	33,3	35,8	38,5
75	24,0	25,9	30,3	32,7	75	32,2	33,4	35,9	38,7
76	24,2	26,1	30,5	33,0	76	32,4	33,6	36,1	38,9
77	24,4	26,3	30,7	33,2	77	32,6	33,8	36,3	39,1
78	24,6	26,4	30,9	33,4	78	32,8	34,0	36,5	39,3
79	24,7	26,5	31,1	33,6	79	33,0	34,2	36,6	39,5
80	24,8	26,6	31,2	33,8	80	33,1	34,3	36,7	39,6
81	25,0	26,8	31,4	34,0	81	33,3	34,5	36,9	39,8
82	25,2	26,9	31,6	34,2	82	33,5	34,7	37,1	40,0
83	25,3	27,0	31,8	34,3	83	33,7	34,9	37,3	40,2
84	25,4	27,1	32,0	34,6	84	33,9	35,0	37,4	40,3
85	25,5	27,2	32,1	34,8	85	34,0	35,1	37,5	40,4
90	26,2	27,8	33,0	35,8	90	34,8	35,8	38,3	41,2
95	26,9	28,4	33,7	36,6	95	35,6	36,5	39,0	41,9
100	27,6	29,0	34,4	37,4	100	36,4	37,2	39,7	42,6
105	28,2	29,6	35,1	38,2	105	37,1	37,9	40,4	43,3
110	28,8	30,1	35,8	39,0	110	37,8	38,6	41,0	43,9
115	29,4	30,6	36,4	39,7	115	38,4	39,1	41,5	44,5
120	30,0	31,1	37,0	40,4	120	39,0	39,6	42,0	45,1
125	30,5	31,5	37,6	41,1	125	39,6	40,1	42,5	45,7
130	31,0	31,9	38,2	41,8	130	40,2	40,6	43,0	46,2
135	31,5	32,3	38,7	42,4	135	40,8	41,1	43,5	46,7
140	32,0	32,7	39,2	43,0	140	41,3	41,6	44,0	47,2
145	32,5	33,1	39,7	43,6	145	41,8	42,1	44,5	47,7
150	32,9	33,5	40,2	44,1	150	42,3	42,6	45,0	48,2
155	33,3	33,9	40,7	44,6	155	42,8	43,1	45,4	48,7
160	33,7	34,3	41,2	45,1	160	43,3	43,6	45,8	49,2
165	34,1	34,6	41,6	45,6	165	43,7	44,0	46,2	49,6
170	34,5	34,8	42,0	46,1	170	44,1	44,4	46,6	50,0
175	34,9	—	—	—	175	—	44,8	47,0	50,4
180	35,3	—	—	—	180	—	45,2	47,4	50,8
185	35,6	—	—	—	185	—	45,6	47,8	51,2
190	35,9	—	—	—	190	—	45,9	48,2	51,6
195	—	—	—	—	195	—	46,2	48,5	52,0
200	—	—	—	—	200	—	46,5	48,8	52,4
205	—	—	—	—	205	—	—	49,1	52,7
210	—	—	—	—	210	—	—	49,4	53,0

Estimation of fat mass using the suprailiac plica

The above also applies to the use of the suprailiac plica alone. The table with references is below.

Men
Age	2-3	4-5	6-7	8-9	10-11	12-13	14-15	16-17	18-19	20-21	22-23	25-25	26-27	28-29	30-31	32-33	34-36
Up to 20	2.0	3.9	6.2	8.5	10.5	12.5	14.3	16.0	17.5	18.9	20.2	21.3	22.3	23.1	23.8	24.3	24.9
21-25	2.5	4.9	7.3	9.5	11.6	13.6	15.4	17.0	18.6	20.0	21.2	22.3	23.3	24.2	24.9	25.4	25.8
26-30	3.5	6.0	8.4	10.6	12.7	14.6	16.4	18.1	19.6	21.0	22.3	23.4	24.4	25.2	25.9	26.5	26.9
31-35	4.5	7.1	9.4	11.7	13.7	15.7	17.5	19.2	20.7	22.1	23.4	24.5	25.5	26.3	27.0	27.5	28.0
36-40	5.6	8.1	10.5	12.7	14.8	16.8	18.6	20.2	21.8	23.2	24.4	25.6	26.5	27.4	28.1	28.6	29.0
41-45	6.7	9.2	11.5	13.8	15.9	17.8	19.6	21.3	22.8	24.7	25.5	26.6	27.6	28.4	29.1	29.7	30.1
46-50	7.7	10.2	12.6	14.8	16.9	18.9	20.7	22.4	23.9	25.3	26.6	27.7	28.7	29.5	30.2	30.7	31.2
51-55	8.8	11.3	13.7	15.9	18.8	20.0	21.8	23.4	25.0	26.4	27.6	28.7	29.7	30.6	31.2	31.8	32.2
56 and beyond	9.9	12.4	14.7	17.0	19.1	21.0	22.8	24.5	26.0	27.4	28.7	29.8	30.8	31.6	32.3	32.9	33.3
Skinny					Ideal				Medium					Above average
Women
Age	2-3	4-5	6-7	8-9	10-11	12-13	14-15	16-17	18-19	20-21	22-23	25-25	26-27	28-29	30-31	32-33	34-36
Up to 20	11.3	13.5	15.7	17.7	19.7	21.5	23.2	24.8	26.3	27.7	29.0	30.2	31.3	32.3	33.1	33.9	34.6
21-25	11.9	14.2	16.3	18.4	20.3	22.1	23.8	25.5	27.0	28.4	29.6	30.8	31.9	32.9	33.8	34.5	35.2
26-30	12.5	14.8	16.9	19.0	20.9	22.7	24.5	26.1	27.6	29.0	30.3	31.5	32.5	33.5	34.4	35.2	35.8
31-35	13.2	15.4	17.6	19.6	21.5	23.4	25.1	26.7	28.2	29.6	30.9	32.1	33.2	34.1	35.0	35.8	36.4
36-40	13.8	16.0	18.2	20.2	22.2	24.0	25.7	27.3	28.8	30.2	31.5	32.7	33.8	34.8	35.6	36.4	37.0
41-45	14.4	16.7	18.8	20.8	22.8	24.6	26.3	27.9	29.4	30.8	32.1	33.3	34.4	35.4	36.3	37.0	37.7
46-50	15.0	17.3	19.4	21.5	23.4	25.2	26.9	28.6	30.1	31.5	32.8	34.0	35.0	36.0	36.9	37.6	38.3
51-55	15.6	17.9	20.0	22.1	24.0	25.9	27.6	29.2	30.7	32.1	33.4	34.6	35.6	36.6	37.5	38.3	38.9
56 and beyond	16.3	18.5	20.7	22.7	24.6	26.5	28.2	29.8	31.3	32.7	34.0	35.2	36.3	37.2	38.1	36.9	39.5
Skinny						Ideal			Medium						Above average